Anthropic neemt relatief minder technische starters aan

Beginnende medewerkers vormen een kleiner deel van de nieuwe technische aanstellingen bij Anthropic, de maker van Claude. Hun aandeel daalde van 27 naar 9 procent sinds begin 2025. Dat meldt het bedrijf in onderzoek van 16 oktober. Het totale aantal technische aanstellingen groeit nog.

Volgens ondervraagde managers neemt AI vaker programmeerwerk over en verandert daardoor wie zij aannemen. De studie gaat over het eigen bedrijf en bewijst niet hoeveel Nederlandse of Belgische starters hun baan mislopen. De percentages gaan over aanstellingen, niet over ontslagen.

Een eerder onderzoek van Anthropic, gepubliceerd op 2 december 2025, liet al zien hoe het dagelijkse werk verschoof. Daarvoor ondervroeg het bedrijf in augustus 132 technische medewerkers en voerde het 53 interviews. Mensen gebruikten Claude bijvoorbeeld om fouten in programma’s te vinden en onbekende code te begrijpen. Ze besteedden ook werk uit dat ze gemakkelijk konden controleren. Moeilijker te beoordelen taken hielden ze vaker zelf.

Daar zit een probleem voor de opleiding van starters. In die eerdere interviews vertelden sommige medewerkers dat zij minder bij collega’s aanklopten en minder oefenden met bepaalde vaardigheden. Juist die ervaring helpt om later te beoordelen of een AI-antwoord deugt. Sneller een programma maken en het vak leren zijn daarmee verschillende opbrengsten. De interviews geven ervaringen weer; ze meten niet hoeveel kennis werknemers werkelijk verliezen.

Een eerste baan is iets anders dan baanbehoud

Ook buiten Anthropic zien onderzoekers een zwakkere instroom. Stanford-wetenschappers onderzochten salarisadministraties van miljoenen Amerikaanse werknemers tot en met juni 2026. Hun in augustus bijgewerkte studie vindt bij 22- tot 25-jarigen in beroepen waarin AI veel taken kan uitvoeren een achterstand ten opzichte van leeftijdgenoten in beroepen waarin AI minder taken kan overnemen. Die ontstaat vooral doordat werkgevers minder jonge mensen aannemen, en minder door extra vertrek.

Stanford noemt dit beschrijvende aanwijzingen, geen bewijs dat AI de oorzaak is. Sommige verschillen begonnen al vóór de brede opkomst van generatieve AI, en het beeld wordt minder sterk wanneer de onderzoekers rekening houden met opleiding. Zij vinden evenmin bewijs voor massaal banenverlies in de hele Amerikaanse economie. De vergelijking waarschuwt vooral dat groeiende werkgelegenheid kan samengaan met moeilijker binnenkomen voor een bepaalde groep.

De Nederlandse arbeidsmarkt heeft een eigen ontwikkeling. Volgens de actuele pagina van UWV over ICT-beroepen, rond computers en digitale systemen, daalt het aantal vacatures in deze beroepsgroep sinds 2023; in het tweede kwartaal van 2026 waren het er iets meer dan 18.900. Tegelijk is het aantal werkenden in ICT-beroepen gestegen tot 589.000. Bovendien werkte in 2024 en 2025 bijna twee derde van de ICT’ers buiten de informatie- en communicatiesector, bijvoorbeeld bij banken, overheden en de industrie. Voor een starter telt dus ook wat zulke werkgevers doen. UWV noemt naast automatisering onder meer reorganisaties bij banken als verklaring voor de oplopende werkloosheidsuitkeringen vanuit ICT.

Wie leert de nieuwe medewerker het vak?

Opleiden loopt niet overal gelijk op met het gebruik van AI. UWV onderzocht 3.550 werkgevers tussen september en december 2025. Van de werkgevers die AI gebruiken, begeleidt ongeveer 60 procent werknemers daarbij. Ongeveer 40 procent doet dat niet. Werknemers leren vaak van elkaar of mogen experimenteren. Ongeveer de helft van de ondervraagde werkgevers verwacht dat AI andere scholing nodig maakt; van díé groep biedt 70 procent trainingen of cursussen aan. Die percentages hebben verschillende groepen als basis en kun je dus niet optellen.

De Sociaal-Economische Raad adviseerde in mei 2025 om werknemers vroeg te betrekken bij de invoering van AI, menselijk toezicht te organiseren en opleiding onderdeel van het werk te maken. De raad legt daarbij ook verantwoordelijkheid bij werkgevers en overheid. Daarnaast bepleit hij investeringen in Europese kennis, infrastructuur en samenwerking, zodat Nederland en Europa meer zelf kunnen bepalen hoe AI zich ontwikkelt. Dat is een beleidsadvies, geen nieuwe opleidingsgarantie voor iedere sollicitant.

Onze afweging: voor jongeren levert Europese zeggenschap pas praktisch iets op wanneer zij ook invloed hebben op hun werk en ruimte krijgen om het vak te leren. Alleen een andere leverancier kiezen beantwoordt die opleidingsvraag nog niet. De winst van snellere productie moet worden afgewogen tegen de tijd en begeleiding die toekomstige vakmensen nodig hebben.