# Nvidia introduceert AI-pc met half zoveel geheugen; grotere versie wordt duurder De DGX Spark krijgt op 23 oktober een versie met 64GB geheugen. Tegelijk wordt de bestaande 128GB-uitvoering duurder. Wie AI op een eigen computer wil draaien, krijgt daardoor een lastige afweging tussen aanschafprijs en ruimte voor grote modellen. - Canonieke URL: https://nxtnews.nl/artikel/nvidia-introduceert-ai-pc-met-half-zoveel-geheugen-grotere-versie-wordt-duurder - Gepubliceerd: 2026-10-04T02:46:13Z - Rubriek: Tech - Uitgever: Nxt Door Tim Bouchratan ![Conceptuele illustratie van iemand die de kosten en geheugencapaciteit van een eigen AI-computer afweegt.](https://nxtnews.nl/web/images/nxt-fdd936371928cb55df04.jpg) AI-illustratie · Nxt Generation News · Geen foto van de beschreven gebeurtenis. Nvidia heeft op 2 oktober een uitvoering met minder geheugen van zijn DGX Spark aangekondigd, een computer om AI op je eigen bureau te laten werken. Vanaf 23 oktober leveren partnerfabrikanten een versie met 64GB werkgeheugen vanaf 4.999 dollar. Dat is de helft van het geheugen van de bestaande versie. Voor onderzoekers, kleine bedrijven en anderen in Nederland en België die zelf AI willen draaien, betekent de uitbreiding vooral een keuze: hoeveel ruimte vraagt hun werk werkelijk? Bronnen bij deze passage: [1. NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) Het nieuwe model komt bovendien terwijl de grote uitvoering flink duurder wordt. Volgens de prijsreportage van Tweakers stijgt de Amerikaanse adviesprijs van Nvidia’s eigen 128GB-model met 4TB opslag van 4.700 naar 6.950 dollar. Dat is bijna 48 procent meer. De nieuwe instapper kost dus zelfs meer dan die grotere computer vóór deze verhoging. Het nieuws gaat daarmee ook over hoeveel capaciteit kopers nog voor hun budget krijgen. Bronnen bij deze passage: [4. Tweakers — prijsreportage door Tomas Hochstenbach](https://tweakers.net/nieuws/252826/nvidia-introduceert-dgx-spark-met-64gb-ram-voor-oude-prijs-128gb-model.html) Bij onze controle op 4 oktober toonde Nvidia’s Amerikaanse winkel inderdaad 6.950 dollar voor het eigen 128GB-model, met de melding dat het niet op voorraad was. Dit zijn Amerikaanse bedragen; de aankondiging geeft geen vastgestelde Nederlandse of Belgische verkoopprijs voor de 64GB-versie. Een omrekening naar euro’s zou daarom geen betrouwbare winkelprijs opleveren. Ook de opslag verschilt per fabrikant: Nvidia’s winkel toont bijvoorbeeld een nieuwe ASUS-versie met 1TB en een Acer met 2TB. Bronnen bij deze passage: [5. NVIDIA Marketplace — actuele Amerikaanse winkel](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/?limit=15&page=1&superchip=GB10) ## Wat het kleinere geheugen betekent voor je werk De 64GB-uitvoering krijgt dezelfde GB10-chip en hetzelfde Nvidia-softwareplatform. Het verschil zit dus in de ruimte om een model te laden, niet in een aangekondigde nieuwe generatie rekenkracht. Het werkgeheugen wordt gedeeld door processor en grafische chip. Nvidia noemt modellen tot 100 miljard parameters voor 64GB en tot 200 miljard voor 128GB: de rekenwaarden waaruit een model is opgebouwd. Dat zijn bovengrenzen van de fabrikant: het benodigde geheugen hangt ook af van de opslagprecisie van het model en de hoeveelheid tekst die het tegelijk verwerkt. Bronnen bij deze passage: [1. NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) · [2. NVIDIA GeForce](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/) · [6. Hugging Face — geheugen bij verschillende modelprecisie en tekstlengte](https://huggingface.co/docs/transformers/main/llm_optims) Onafhankelijke tests laten zien waarom veel geheugen niet automatisch een sneller antwoord betekent. In een op 12 maart gepubliceerde test mat Tweakers bij de bestaande ASUS Spark met 128GB ongeveer 78 tekststukjes per seconde in een klein Gemma-model; een RTX 5070-videokaart haalde circa 127. Die vergelijking gebruikte verschillende programma’s en is dus indicatief. Het is achtergrond bij de aankoopkeuze, geen meting van de nieuwe 64GB-computer. Grafiek: Oudere test: kleine modellen kunnen op een videokaart sneller antwoorden Tekststukjes per seconde, hoger is sneller · schaal begint bij 0 RTX 5070: 126,9 ASUS Spark, 128GB: 78,4 Framework Desktop, 128GB: 62,4 Tweakers, 12 maart 2026. Gemma 3-4b-it Q4_K_M. Spark/Framework: llama.cpp; losse videokaart: eerdere LM Studio-test. Indicatief, verschillende software. Geen 64GB-test. Grafiek: [Nxt Generation News](https://nxtnews.nl/artikel/nvidia-introduceert-ai-pc-met-half-zoveel-geheugen-grotere-versie-wordt-duurder#grafiek-1) · [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.nl) Bronnen bij deze passage: [3. Tweakers — eigen test van ASUS Ascent GX10](https://tweakers.net/reviews/14328/nvidia-dgx-spark-asus-ascent-gx10-je-eigen-ai-supercomputer-op-je-bureau.html) ## De afweging voor kleine en grote modellen Voor wie vooral kleine modellen snel wil laten antwoorden, is een gewone pc met een geschikte videokaart daarom een relevante vergelijking. De Spark is vooral interessant wanneer een groter model ruimte nodig heeft die zo’n videokaart mist. Ons oordeel: kies de kleinere versie pas nadat je het geheugenbeslag van je eigen model en tekstlengte hebt gecontroleerd. Wie al tegen de grens van 128GB aanloopt, levert met deze versie juist bruikbaarheid in. Bronnen bij deze passage: [2. NVIDIA GeForce](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/) · [3. Tweakers — eigen test van ASUS Ascent GX10](https://tweakers.net/reviews/14328/nvidia-dgx-spark-asus-ascent-gx10-je-eigen-ai-supercomputer-op-je-bureau.html) Nvidia biedt als uitweg het koppelen van twee computers, zodat hun geheugen samen 128GB wordt. Maar twee instapmodellen kosten bij de aangekondigde vanafprijs samen minstens 9.998 dollar, vóór eventuele extra’s. Uitbreiden op die manier is dus een andere aankoop dan één ruime computer. Het gemakkelijker starten van modellen via Nvidia Sync is bovendien voor eind oktober aangekondigd; die belofte is geen reeds geteste verbetering van het dagelijkse gebruik. Bronnen bij deze passage: [1. NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) · [4. Tweakers — prijsreportage door Tomas Hochstenbach](https://tweakers.net/nieuws/252826/nvidia-introduceert-dgx-spark-met-64gb-ram-voor-oude-prijs-128gb-model.html) · [5. NVIDIA Marketplace — actuele Amerikaanse winkel](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/?limit=15&page=1&superchip=GB10) ## Bronnen - [1. NVIDIA Blog](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) - [2. NVIDIA GeForce](https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/) - [3. Tweakers — eigen test van ASUS Ascent GX10](https://tweakers.net/reviews/14328/nvidia-dgx-spark-asus-ascent-gx10-je-eigen-ai-supercomputer-op-je-bureau.html) - [4. Tweakers — prijsreportage door Tomas Hochstenbach](https://tweakers.net/nieuws/252826/nvidia-introduceert-dgx-spark-met-64gb-ram-voor-oude-prijs-128gb-model.html) - [5. NVIDIA Marketplace — actuele Amerikaanse winkel](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/?limit=15&page=1&superchip=GB10) - [6. Hugging Face — geheugen bij verschillende modelprecisie en tekstlengte](https://huggingface.co/docs/transformers/main/llm_optims) [Bronnen en werkwijze](https://nxtnews.nl/bronnen#werkwijze)