OpenAI introduceert GPT-6 Sol en Luna met lagere API-tarieven

OpenAI introduceert GPT-6 Sol en GPT-6 Luna, twee AI-modellen voor werk en programmeerklussen. Sol is bedoeld voor ingewikkelde opdrachten; Luna voor kleinere taken die vaak terugkomen. De inzet is praktisch: meer werk kunnen laten doen zonder voor elke klus het duurste model nodig te hebben. OpenAI belooft betere feitelijke betrouwbaarheid en duidelijkere communicatie dan bij de vorige generatie.

Wat levert de nieuwe generatie op?

In OpenAI’s AutomationBench-grafiek bereikt GPT-6 Sol 33,2 procent bij 27 dollarcent per taak. Zijn voorganger blijft net onder 30 procent en kost meer per taak. Ook Luna verbetert deze verhouding. Het zijn metingen van de maker; Nxt heeft ze niet onafhankelijk bevestigd.

De keuze tussen de twee modellen draait volgens OpenAI om het soort werk. Sol moet helpen bij lastige codewijzigingen en opdrachten met meerdere stappen. Luna is gericht op afgebakende klussen, zoals samenvatten en informatie uit documenten halen. Dat maakt een duurder model niet vanzelf de beste keuze voor iedere opdracht.

Ook bij programmeerwerk claimt OpenAI vooruitgang. In DeepSWE, een test met grote codeklussen, haalt Sol met maximale denkinzet 68,8 procent. Claude Fable 5 komt met een andere denkinstelling op 69,9 procent. Sols taakkosten liggen volgens OpenAI ongeveer 80 procent lager. Voor bouwers is die verhouding interessant: bijna dezelfde testscore voor een veel lagere rekening.

De API-prijs van Sol halveert

In het gedeelde bericht schrijft OpenAI: “50% lower API prices for Sol and Luna”. Het bedrijf vergelijkt met de promotietarieven van GPT-5.6. Bij Sol is die halvering terug te zien in de modelkaarten: het tarief voor aangeleverde tekst daalt van 4 naar 2 dollar, en voor het antwoord van 20 naar 10 dollar. De bedragen gelden per miljoen tokens, de kleine tekststukjes die een AI-model verwerkt.

Luna kost nu 0,10 dollar voor invoer en 0,50 dollar voor uitvoer per miljoen tokens. Dat is bij standaardverwerking een twintigste van Sols tarieven. De oude Luna-pagina vermeldt nog 0,20 en 1,20 dollar. Voor uitvoer komt de daling daardoor op ongeveer 58 procent uit. De algemene halveringsclaim is dus geen precieze beschrijving van ieder zichtbaar oud tarief.

Deze prijzen zijn bedoeld voor de API: de aansluiting waarmee bedrijven en ontwikkelaars AI in hun eigen apps verwerken. Een lagere API-prijs verlaagt niet automatisch het bedrag van een ChatGPT-abonnement. Ook is een goedkoop tekststukje niet hetzelfde als een goedkope afgeronde opdracht. Als een model meer tekst nodig heeft of fouten maakt die je moet herstellen, kan een deel van het voordeel verdwijnen. Onze afweging: beoordeel de rekening samen met het bruikbare resultaat.

Astra blijft duurder en scoort hoger

Astra bereikt in OpenAI’s grafiek de hoogste scores. De officiële prijstabel zet dat model op 10 dollar voor invoer en 50 dollar voor uitvoer per miljoen tokens: vijf keer het standaardtarief van Sol. Voor moeilijk werk kan meer kwaliteit die hogere rekening waard zijn. Bij een eenvoudige samenvatting is vooral van belang of een goedkoper model de belangrijke informatie correct bewaart.

De grafiek bevat Claude Opus 5 en Fable 5.1 met Opus 5 als terugvaloptie. Het recent verschenen Claude Opus 5.5 ontbreekt. Deze vergelijking bewijst dus geen overwinning op het nieuwste model van Anthropic.

Veel leesruimte, met voorwaarden

Sol en Luna kunnen allebei tekst en afbeeldingen ontvangen. Hun gezamenlijke ruimte voor invoer en antwoord bedraagt volgens de modelpagina’s 1.050.000 tokens. Die capaciteit kan nuttig zijn bij omvangrijke documenten, maar bewijst niet dat alle details goed worden begrepen. Voor zeer lange invoer gelden bovendien hogere tarieven. Europese datalocatie is voor beide modellen alleen beschikbaar bij standaardverwerking. Dat biedt een regionale keuze binnen OpenAI; het maakt de aanbieder niet Europees.

Wie kan ermee aan de slag?

OpenAI start de uitrol in Work en Codex voor Plus, Pro, Business, Enterprise en Edu. Gratis gebruikers en Go-abonnees krijgen Luna in de desktopapp. Het gewone Chat-onderdeel krijgt deze modellen nog niet. De uitrol verloopt geleidelijk. Bij Enterprise moet een beheerder de modellen eerst inschakelen. Voor Nederlandse en Belgische gebruikers blijft de toegang dus afhankelijk van hun account en app.

Nxt zag beide namen in Codex en probeerde ze via de lokale software en afzonderlijke assistenten in de app. Onze oproepen werden nog geweigerd voordat een antwoord kwam. De cijfers hierboven zijn daarom OpenAI’s resultaten. We vullen dit artikel aan zodra onze eigen praktijktest wel kan worden uitgevoerd.